Comment trouver un outil efficace de data analyse pour son entreprise?

Comment trouver un outil efficace de data analyse pour son entreprise?

Dans toute entreprise, les données valent de l’or. Ce sont des informations qui conditionnent les prises de décisions et l’orientation des sociétés. Pour cette raison, un outil de data analyse est primordial pour être sûr d’exploiter les informations recueillies et de maintenir la compétitivité sur le marché. Voici quelques idées à appliquer pour trouver l’outil efficace et personnalisé pour votre entreprise. 

Les frais d’acquisition, d’installation et la personnalisation du logiciel

Comme tout outil professionnel performant, le logiciel de data analyse est payant. Mais contrairement à un pack office ou un VPN, il implique non seulement un prix d’achat mais aussi de mise en place. C’est une information que vous devez détenir à l’avance afin de faire de bons calculs. Si dans votre structure vous disposez des ressources humaines nécessaires comme un éditeur logiciel par exemple, cela est avantageux. Commandez ici votre logiciel après vous être assuré de sa flexibilité. Parce que chaque entreprise à ses objectifs et ses cibles, rassurez-vous que votre futur outil de data analyse s’adapte à votre secteur d’activité. Selon que vous êtes une société d’e-commerce ou une agence de voyage, vous accordez une attention particulière à différents types de données.

La quantité de données en temps réel et la facilité d’interprétation 

La fonction principale d’un logiciel d’analyse de données est de présenter, de traiter des quantités d’informations considérables et d’obtenir des résultats en temps réel. Parce que le monde des affaires évolue à une grande vitesse, votre outil de Business Analytics (BA) se doit d’être instantané. En effet, plus vite vous avez de la matière à exploiter et à analyser, plus s’accroît votre réactivité. La facilité d’interprétation des données recueillies doit également être l’un de vos critères de choix surtout si vous ne disposez pas en interne d’une équipe de “data scientists”. Demandez-vous si l’outil vous permettra de préparer et d’afficher facilement vos données.

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